//小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口，我们称之为 root 。 
//
// 除了 root 之外，每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后，聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果 两个直接
//相连的房子在同一天晚上被打劫 ，房屋将自动报警。 
//
// 给定二叉树的 root 。返回 在不触动警报的情况下 ，小偷能够盗取的最高金额 。 
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// 示例 1: 
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//输入: root = [3,2,3,null,3,null,1]
//输出: 7 
//解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 3 + 3 + 1 = 7 
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// 示例 2: 
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// 
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// 
//输入: root = [3,4,5,1,3,null,1]
//输出: 9
//解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 4 + 5 = 9
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// 提示： 
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// 树的节点数在 [1, 10⁴] 范围内 
// 0 <= Node.val <= 10⁴ 
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// Related Topics 树 深度优先搜索 动态规划 二叉树 👍 1273 👎 0

package leetcode.editor.cn;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

class HouseRobberIii {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new HouseRobberIii().new Solution();
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    public class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        TreeNode() {
        }

        TreeNode(int val) {
            this.val = val;
        }

        TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
            this.val = val;
            this.left = left;
            this.right = right;
        }
    }

    class Solution {
        // 状态标记递归（动态规划）
        // 不偷：Max(左孩子不偷，左孩子偷) + Max(又孩子不偷，右孩子偷)
        // root[0] = Math.max(rob(root.left)[0], rob(root.left)[1]) +
        // Math.max(rob(root.right)[0], rob(root.right)[1])
        // 偷：左孩子不偷+ 右孩子不偷 + 当前节点偷
        // root[1] = rob(root.left)[0] + rob(root.right)[0] + root.val;
        public int rob(TreeNode root) {
            int[] res = robTree(root);
            return Math.max(res[0], res[1]); // 取出根节点最大的价值
        }

        public int[] robTree(TreeNode root) {
            int[] res = new int[2]; // 索引0表示不偷这个节点，索引1表示偷这个节点，所占的总价值
            if (root == null) {
                return res;
            }

            // 递归算出左右节点偷与不偷的价值
            int[] left = robTree(root.left);
            int[] right = robTree(root.right);

            int val = root.val;
            // 如果不偷当前节点，那么左右孩子就可以偷，至于到底偷不偷一定是选一个最大的，所以：val2 = max(left[0], left[1]) + max(right[0], right[1]);
            res[0] = Math.max(left[0], left[1]) + Math.max(right[0], right[1]);
            // 如果偷这个节点，那么左右孩子一定不能偷
            res[1] = val + left[0] + right[0];

            return res;
        }
    }

    /**
     * 暴力递归，使用map记录，不然会超时
     *
     * @param root
     * @return
     */
        /*public int rob(TreeNode root) {
            Map<TreeNode, Integer> map = new HashMap<>();
            int result = robAction(root, map);
            return result;
        }

        int robAction(TreeNode root, Map<TreeNode, Integer> map) {
            if (root == null) {
                return 0;
            }

            // map中有的话直接返回，防止重复寻找
            if (map.containsKey(root)) {
                return map.get(root);
            }

            int money = 0;
            int val = root.val;
            money += val;   // 此时选择该节点

            if (root.left != null) {
                money += robAction(root.left.left, map) + robAction(root.left.right, map);  // 选择了该节点，计算孙子节点
            }

            if (root.right != null) {
                money += robAction(root.right.left, map) + robAction(root.right.right, map); // 选择了该节点，计算孙子节点
            }

            money = Math.max(money, robAction(root.left, map) + robAction(root.right, map));   // 取出选择节点和不选择节点的最大值，不选择节点的话需要计算左右孩子
            // 放入map
            map.put(root, money);
            return money;
        }*/

    /**
     * 后序递归遍历
     *
     * @param root
     * @return
     */
    // 使用map来记录遍历过的值
//        Map<TreeNode, Integer> map = new HashMap<>();

        /*public int rob(TreeNode root) {
            if (root == null) return 0;
            if (root.left == null && root.right == null) return root.val;

            // 如果哈希表种存在，直接返回
            if (map.containsKey(root)) return map.get(root);

            // 情况一：偷父节点
            int val1 = root.val;
            // 跳过左右孩子计算孙子节点
            if (root.left != null) val1 += rob(root.left.left) + rob(root.left.right);
            if (root.right != null) val1 += rob(root.right.left) + rob(root.right.right);

            // 情况二：不偷父节点
            int val2 = rob(root.left) + rob(root.right);

            int max = Math.max(val1, val2);
            // 放入哈希表
            map.put(root, max);

            // 返回最大的
            return max;
        }*/
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
}
